導(dǎo)讀：日前，大潮斷定《華爾街日報》的數(shù)據(jù)搜集一篇華為和騰訊正因用戶數(shù)據(jù)，產(chǎn)生沖突的和利合理文章在業(yè)內(nèi)流傳，并經(jīng)國內(nèi)部分媒體的用何隱私發(fā)酵（夸張的翻譯及再加工），演繹出了諸多不同的侵犯版本。但有一點(diǎn)可以確認(rèn)的利用是，此前工信部所屬的大潮斷定國內(nèi)權(quán)威的泰爾實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)檢測確認(rèn)榮耀Magic并不存在侵犯用戶數(shù)據(jù)隱私，而諸多第三方的數(shù)據(jù)搜集測試也顯示，榮耀Magic也不存在侵犯用戶數(shù)據(jù)隱私。和利合理我們這里需要強(qiáng)調(diào)的用何隱私是，為了更好提升用戶的侵犯體驗(yàn)和提供更多、更好的利用服務(wù)，用戶數(shù)據(jù)的大潮斷定搜集、利用與侵犯用戶數(shù)據(jù)隱私完全是數(shù)據(jù)搜集兩個不同的概念。



　　其實(shí)通過此次《華爾街日報》的報道，我們更關(guān)心的是AI時代下，相關(guān)企業(yè)到底該不該搜集和利用用戶的數(shù)據(jù)信息以及為何要搜集和利用用戶的數(shù)據(jù)信息。

　　熟悉AI的業(yè)內(nèi)人士知道，在當(dāng)下，如果把AI看成一個嗷嗷待哺、擁有無限潛力的嬰兒，某一領(lǐng)域?qū)I(yè)海量的深度數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個天才的“奶粉”。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長大，而“奶粉”的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。正是基于此，在進(jìn)入AI時代，數(shù)據(jù)搜集及基于數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)是業(yè)內(nèi)大佬的共識。

　　眾所周知，亞馬遜的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在電商行業(yè)獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，其會追蹤用戶在電商網(wǎng)站和APP上的一切行為，盡可能多地收集數(shù)據(jù)。只要看一下亞馬遜的“賬戶”部分，就會發(fā)現(xiàn)其強(qiáng)大的賬戶管理，這也是為收集用戶數(shù)據(jù)服務(wù)的。主頁上有不同的部分，例如“愿望清單”、“為你推薦”、“瀏覽歷史”、“與你瀏覽過的相關(guān)商品”、“購買此商品的用戶也買了”，亞馬遜保持對用戶行為的追蹤，為用戶提供卓越的個性化購物體驗(yàn)。而作為亞馬遜最大對手的沃爾瑪，其也通過店內(nèi)的Wi-Fi搜集了將近1.45億美國客戶(相當(dāng)于美國成年人的60%)的詳盡數(shù)據(jù)，包括他們購買的物品、住的地方，以及喜歡的產(chǎn)品等。與此同時，其還通過分析用戶在Walmart.com的點(diǎn)擊行為，消費(fèi)者在店內(nèi)和線上購買的物品以及推特上的趨勢，判斷當(dāng)?shù)氐幕顒雍吞鞖庾兓瘜⑷绾斡绊懹脩舻馁徺I模式等。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果，沃爾瑪可以靈活調(diào)控倉庫中的貨物存儲，動態(tài)調(diào)整價格，以短信和直郵的形式對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，同時實(shí)現(xiàn)自身銷售利潤的最大化。




　　再如傳統(tǒng)IT企業(yè)的IBM，其知名AI系統(tǒng)沃森，從2015 年 4 月進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域至今，為了讓沃森商業(yè)化，IBM先后花了40 多億收購其他公司，而并購的目的是這些公司擁有大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，比如記帳記錄，患者病史，X 射線和 M.R.I 圖片等。與沃森類似，谷歌著名的AI系統(tǒng)DeepMind目前也已經(jīng)進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)。去年11月，公司獲得了首個付費(fèi)項(xiàng)目，與NHS公立醫(yī)院皇家自由倫敦醫(yī)院（Royal Free London）簽下五年的合同，為其處理170萬份病歷。此外，DeepMind還獲得了訪問其它倫敦醫(yī)院兩個數(shù)據(jù)庫的權(quán)限，即DeepMind利用AI軟件分析了約100萬份視網(wǎng)膜掃描報告成功找到了退行性眼疾的早期征兆，或通過頭頸部癌癥圖像讓AI軟件學(xué)會區(qū)分健康和癌組織之間的不同。

　　從上述沃森、DeepMind的商業(yè)化看，均需要首先獲取現(xiàn)實(shí)世界的大數(shù)據(jù)，即使擁有大量數(shù)據(jù)的可供挖掘的谷歌，運(yùn)用AI及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)改進(jìn)醫(yī)院、電網(wǎng)及工廠等系統(tǒng)時，獲取其詳細(xì)的數(shù)據(jù)也非常重要。




　　最后是目前業(yè)內(nèi)熱炒和效仿的亞馬遜智能音箱Echo和其對手Google Home，在某種意義上，購買 Echo 或 Google Home 表示消費(fèi)者已經(jīng)接受了購買互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的事實(shí)：通過內(nèi)建的麥克風(fēng)，這些設(shè)備的工作方式就是 24 小時不停地監(jiān)聽周遭環(huán)境，以便及時對用戶的呼叫做出反應(yīng)；同時相應(yīng)公司會收集用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以不斷提高自己的服務(wù)質(zhì)量。

　　由上述我們不難看到，無論是傳統(tǒng)企業(yè)還是全球的科技大佬，在AI時代來臨之際，都在千方百計獲得用戶的數(shù)據(jù)或者信息（搜集和利用用戶的信息是充分發(fā)揮AI不可或缺的重要一環(huán)，否則AI將成為無水之源，無本之木），更好地服務(wù)于用戶。

　　當(dāng)然，我們在此并非否認(rèn)數(shù)據(jù)安全和用戶數(shù)據(jù)隱私的重要，只是不能因噎廢食，即為了所謂安全和隱私而忽視，甚至放棄獲取數(shù)據(jù)，而是如何在獲取數(shù)據(jù)的同時，利用協(xié)議、技術(shù)等手段告知和保證用戶的數(shù)據(jù)和隱私安全，盡量做到獲取和利用數(shù)據(jù)與安全的平衡。而提到平衡，我們不得不提及蘋果。

　　業(yè)內(nèi)知道，蘋果在AI 領(lǐng)域的研究進(jìn)程要晚于競爭對手，根本原因就是他們不想像谷歌和Facebook 那樣“侵犯”用戶的個人數(shù)據(jù)。為此，蘋果擁有大型的隱私保護(hù)項(xiàng)目。該項(xiàng)目使用了在學(xué)術(shù)領(lǐng)域被稱為差分隱私的概念，并且將這個概念用在了iPhone 上的AI 程序上。差分隱私的工作方式是在好數(shù)據(jù)中插入噪音或是壞數(shù)據(jù)，一次來混淆那些試圖侵犯個人隱私的人。例如，為了讓蘋果的軟件將所有含有狗的照片放在同一個相冊里，它需要收集大量狗的圖片。蘋果會收集這些圖片，但是在收集之前，他們會對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，然而將這些數(shù)據(jù)和其他一些無關(guān)的數(shù)據(jù)放在一起，這樣一來，如果有人試圖恢復(fù)原始數(shù)據(jù)，他們也無法得知哪些數(shù)據(jù)來自哪些用戶。這個技術(shù)被認(rèn)為是最好的隱私保護(hù)技術(shù)，其防護(hù)程度要高于現(xiàn)有的其他數(shù)據(jù)保護(hù)方式。

　　對此，業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，蘋果在隱私保護(hù)方面的嘗試，盡管可能會拖慢他們的產(chǎn)品開發(fā)速度，但是這樣的犧牲卻能夠獲得用戶的信任。蘋果正在使用一些非常艱深的技術(shù)來保護(hù)用戶的隱私，這使得谷歌和Facebook 將會在未來某一天感到壓力，因?yàn)樘O果提供了能和他們的產(chǎn)品匹敵的產(chǎn)品，而且更安全。

　　與蘋果類似，榮耀在信息獲取層面，不僅嚴(yán)格遵循必須通過用戶授權(quán)的原則，即Magic Live系統(tǒng)以及APP在獲取或者使用用戶的個人數(shù)據(jù)：日歷、短信、電話、通訊錄、提醒事項(xiàng)、照片和位置等之前，都必須要得到用戶的許可。其次，在數(shù)據(jù)處理層面，遵循信息本地化處理原則。就地分析，不上傳云端，也不對第三方開放。此外，在這兩個原則之上，其還設(shè)置了兩層防護(hù)，即在榮耀Magic搭載的海思麒麟芯片內(nèi)部，設(shè)有TEE安全區(qū)，用戶敏感數(shù)據(jù)基于芯片進(jìn)行加密。秘鑰的保存和加解密過程都是在芯片內(nèi)部完成的，Android側(cè)無法接觸到秘鑰和加解密過程。Magic Live還增加了防root及入侵檢測功能。一旦發(fā)現(xiàn)Android系統(tǒng)異常，例如異常獲取用戶數(shù)據(jù)的行為等，Magic Live會拒絕執(zhí)行用戶隱私數(shù)據(jù)的解密功能，確保安全。

　　綜上所述，我們認(rèn)為，此次《華爾街日報》報道的華為與騰訊因用戶數(shù)據(jù)之爭，從一個側(cè)面反映出數(shù)據(jù)搜集和利用對于AI和用戶的重要價值，同時也提醒業(yè)內(nèi)，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)和信息隱私的重要性，且不能因噎廢食，即過分強(qiáng)調(diào)一方，忽視，甚至放棄另一方，對于AI的發(fā)展及其給用戶帶來的價值都是弊大于利。