大家都在追,人工智能電視的魅力在哪里?
國內電視產業經歷了一而再,大家都追電視的魅再而三的人工顛覆,從當年最早的力里畫質之爭,那時還是大家都追電視的魅日韓系全面領先的時代,再到后來,人工互聯網時代來臨,力里思維決定行動,大家都追電視的魅智能化迎來了風口,人工電視行業迎來了繼智能手機后又一個智能盛世。力里
那智能之后呢?大家都追電視的魅又一個新但是又不新的字眼走入了電視產業,那就是人工人工智能,出來的力里便是人工智能電視。
崛起:人工智能電視
人工智能由移動互聯網、大家都追電視的魅云計算、人工物聯網、力里大數據等搭建。它是研究開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能電視,一般指人工智能技術與家庭電視進行連接。通過完善的技術邏輯與大數據運營,讓電視具有語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。通過語音指令讓電視自動推薦、選擇電視產品;同時還能學習用戶使用及搜索習慣,以實現更精準的語音操控及互動。
人工電視現在有多火呢?一看便知最近國內互聯網大佬都推出了旗下的人工智能電視,像前陣子在小米秋季發布會上,小米發布了全新的65英寸超薄分體電視小米電視3s,以及全新的人工智能電視系統Patchwall拼圖墻。PatchWall拼圖墻系統,內容以瀑布流式呈現,支持深度學習用戶觀影習慣,智能推薦內容。;另一個互聯網大佬樂視也緊跟不掉隊,力推人工智能電視。
除了這些互聯網企業之外,其實在國內最早推出人工智能電視的是老牌傳統企業長虹,早在兩個月前,長虹在北京發布了CHiQ人工智能電視新品,在音視頻、教育、新聞等方面實現認知、決策、反饋三大功能。“小白”是住在CHiQ人工智能電視里的“機器人”,可在看電視、聽音樂、玩游戲等過程中讓用戶得到個性化服務,反應時間僅需3秒。
長虹人工智能帶來了哪些突破?
長虹CHiQ人工智能電視所帶來的三大體驗突破點:一是,它能對人發出的指令做到秒速響應,當你想看某個節目,普通的語音智能電視需要對著遙控器說片名——在各類相關資源中尋找——點擊目標資源——點擊目標資源二級頁面中的播放按鈕等一些列的操作,而CHiQ人工智能電視,只需對著遙控器說片名——彈出你要看的目標資源直接點擊播放,從喊出片名到找出想看的版本,再到自動播放3秒即可完成。
二是,做到了適時的后臺收視習慣分析,每個人都有自己喜歡的那一類電影、電視劇、娛樂節目或音樂,無論是通過機頂盒、智能盒子還是在電視上看,節目界面、首頁推薦的內容都是一樣的,還是脫不開“有什么看什么”的廣電模式,而人工智能電視,可以根據你平時的看片習慣,自動分析并在全網找到你最喜歡看的類型,隨時推薦呈現,時間越長,推薦越精準。百萬級音視頻內容資源,內容質量上做到了行業第一。
三是,能夠做到自然語言交互,區別于普通的語音產品,它不是機械的識別語音命令,而是可以識別語義,并根據分析出來的語義,執行命令。可以發現長虹在人工智能電視上的突破可見一斑,可是為什么人工智能電視逐漸成為了各大廠商爭逐的對象?
后智能之爭 嶄新的交互
原因是循序漸進的,我們知道智能電視的出現,是因為畫質競爭已經疲軟,而人工智能電視的出現,也可以說是因為智能之爭已經疲軟了。
據有關數據顯示,2012年國內智能電視的銷量僅1090萬臺,2015年國內智能電視的銷量達到4055萬臺,預計2016年將超過6000萬臺。
從數據中我們能夠明顯的看出來智能電視現在熱度一直在升高,隨著智能電視軟硬件技術的逐漸成熟和普及,智能電視的生產門檻降低,中低端智能電視價格也逐漸被大眾所接受,如今智能電視已經幾乎成為了電視的“標配”。
“標配”這個詞這個詞其實是兩面性,正面性質是普及率高了,而反面可以說是“泛濫”了,同質化了,看看市面上的智能電視,大同小異,可以說除了內容上的差別,其他基本無異。
而人工智能電視概念的提出,無異于在智能之爭中加了把火,以往企業往往走的是顯示技術的發展路線,這些年從最開始的CRT顯現管,到后來的液晶、等離子,再到如今的OLED、量子點、ULED、激光顯示等技術,4K、8K、HDR又將顯示效果提升到了極致,見頂的技術以及匱乏的內容,顯示技術的創新飛速但是卻不能提升用戶的體驗。
而人工智能電視卻不同,超脫于一般智能的新體驗會讓用戶感覺到新鮮,同時最重要的是它能夠提升用戶嶄新的交互體驗,而這是一般智能電視做不到。在下半年整體電視市場比較萎靡的情況下,人工智能可以說是打開突破口的關鍵詞。
就拿長虹來說,據公開資料顯示,上半年,產品結構持續優化,長虹電視業務毛利率達到18.79%,智能電視銷量占比同比提升了20個百分點,UD(超高清)電視銷量占比提升了15個百分點。CHiQ電視上市三年來,市場表現持續向好。目前CHiQ電視在長虹電視業務銷售量占比已達到30%左右,銷售額占比達40%,長虹電視產品結構也得以持續優化。
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