時(shí)間：2025-12-07 18:15:33 來源：骨軟筋酥網(wǎng)

　　搜索未來發(fā)展的周鴻智能足威足威兩個(gè)方向：你問我答，我搜你看

　　搜索和導(dǎo)航往后續(xù)的祎談發(fā)展，它實(shí)際上產(chǎn)生了兩個(gè)分支，人工有兩個(gè)重要的脅世脅世方向。

　　其中一個(gè)叫你問我答，界人界就像蘋果做的工智Siri。從搜索的周鴻智能足威足威大數(shù)據(jù)延展到人工智能，讓手機(jī)能夠回答你的祎談各種問題，這時(shí)候你需要的人工是一個(gè)更精確的答案，所以這一個(gè)方向。脅世脅世

　　還有一個(gè)方向，界人界其實(shí)今天的工智很多信息內(nèi)容方向一定是偏娛樂、偏體育，周鴻智能足威足威因?yàn)榇蠹疑罡蛔懔耍t談都比較偏娛樂化。人工但是在娛樂內(nèi)容上，很多時(shí)候你并沒有一個(gè)明確的關(guān)鍵詞，說我知道我要找什么。很多時(shí)候就是要找個(gè)樂子，有30分鐘的碎片時(shí)間，我希望看一些視頻、看一些資訊，但是我沒有一個(gè)明確的目標(biāo)。這時(shí)候我們定了一個(gè)說法叫我搜你看，也是利用人工智能的技術(shù)，了解一個(gè)人的喜好之后，我用機(jī)器自動(dòng)幫他聚合，找到他感興趣的內(nèi)容，然后推送給他。不需要用戶再去通過一個(gè)關(guān)鍵詞去尋找，有人管這個(gè)叫信息流，也有人管這個(gè)叫自動(dòng)推薦。

　　其實(shí)名字不重要，重要的是我認(rèn)為這兩個(gè)方向代表了未來搜索的發(fā)展。

　　我們?cè)谒阉鞣矫妫驗(yàn)楫吘褂泻芏嗟姆e累，在技術(shù)上我覺得跟百度、谷歌這些廠商是可以相抗衡的。360這幾年下來，我們也有幾個(gè)億的用戶，也積累了大量用戶的喜好和習(xí)慣。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)來計(jì)算，你才能有這種用戶的大資訊。

　　我們?cè)谶@兩個(gè)方面已經(jīng)做了一些探索，可以看到在我們智能硬件的產(chǎn)品上，我們的兒童手表、兒童機(jī)器人，都已經(jīng)能夠去做人機(jī)對(duì)話。我們也和北京電視臺(tái)合作，和北京市的一些傳統(tǒng)媒體合作，投資了新媒體集團(tuán)，因?yàn)閯倓傞_始，但是我們會(huì)在這方面把我們的搜索技術(shù)，把我們?nèi)斯ぶ悄馨l(fā)現(xiàn)的技術(shù)投入進(jìn)來，再和內(nèi)容相結(jié)合，我們希望能夠在探索安全之上，我們也希望未來在用戶的手機(jī)里面也有我們的一些內(nèi)容軟件，能夠讓用戶每天花40分鐘到一個(gè)小時(shí)的時(shí)間。

　　怎么看人工智能：有泡沫，純AI沒有商業(yè)模式

　　谷歌的AlphaGo下圍棋打敗了韓國(guó)頂級(jí)九段高手，給人工智能做了一個(gè)普及。但是大家對(duì)人工智能有很多的爭(zhēng)論。比如，到底人工智能是不是會(huì)帶來可怕的后果？到底人工智能做到什么程度？

　　我說說我個(gè)人的觀點(diǎn)。

　　第一個(gè)，人工智能產(chǎn)業(yè)有泡沫成分。

　　我今年也專門跑到西雅圖，跑到硅谷去拜訪了一些公司，我沒有去斯坦福，去了伯克利，和伯克利的八個(gè)實(shí)驗(yàn)室做了一些溝通，我自己感覺，美國(guó)現(xiàn)在整個(gè)人工智能會(huì)成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)的泡沫，今天再出來做一個(gè)公司，你要不說自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能，你都不好意思出來混。就跟前兩年，你要不說自己是O2O，都不好意思去融資一樣，我覺得這個(gè)有泡沫的成分。

　　第二個(gè)，純粹的人工智能是沒有商業(yè)模式的。

　　人工智能一定要跟一個(gè)領(lǐng)域、一個(gè)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。舉個(gè)例子，比如推出AlphaGo的DeepMind，是谷歌收購的一家英國(guó)的公司，下圍棋只是他們體現(xiàn)人工智能的一個(gè)方式，他們未來可以用這種計(jì)算機(jī)算法來做很多事情，比如用計(jì)算機(jī)管理共同基金，投資回報(bào)率比人工管理的基金高一個(gè)百分點(diǎn)，它就可以成為全世界最大的基金管理公司。所以我們?cè)诿绹?guó)看到了很多企業(yè)從務(wù)實(shí)的角度，都是把人工智能和很多東西結(jié)合。

　　第三個(gè)，人工智能還不足以威脅人類。

　　今天的人工智能沒有很多文學(xué)作者，或者很多文藝青年，還有很多科幻電影想象的那樣神奇。實(shí)際上今天的人工智能嚴(yán)格來說計(jì)算機(jī)是沒有產(chǎn)生思維的，更不可能產(chǎn)生意識(shí)，沒有意識(shí)也談不上情感，所以大家所擔(dān)憂的像《終結(jié)者1、2》里面的機(jī)器毀滅人類的世界，大家都覺得還是很遙遠(yuǎn)。

　　我舉個(gè)例子，我在伯克利跟他們交流，。，換句話說就是計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的增強(qiáng)，使得過去的算法有了很大速度的提升；今天的互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的接入采集了大量的數(shù)據(jù)，然后用深度學(xué)習(xí)的算法，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，實(shí)際上是能夠讓計(jì)算機(jī)在某些領(lǐng)域產(chǎn)生了一些質(zhì)的飛躍，比如說在圖象識(shí)別方面，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)你給它看十萬張照片，都美女，再給它看一個(gè)新的照片，讓它判斷是不是美女。

　　我們現(xiàn)在已經(jīng)在做這樣的事，現(xiàn)在每天有幾十萬主播到花椒平臺(tái)，靠人工給他打分，我發(fā)現(xiàn)真的來不及，而且打分標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。我們就拿計(jì)算機(jī)自動(dòng)打分，后來發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)全都是錐子臉，計(jì)算機(jī)就把所有的錐子臉都定義成美女。

　　反過來，讓電腦去理解我們說的語言，我們說的話，能夠去做到真正的人機(jī)對(duì)話，到目前都做不到。所以你看到的Siri，為什么大家用一用就不用了？因?yàn)槟阍倭膬删渚椭浪皇钦嫒耍ㄎ覀兛吹胶芏嘧鋈藱C(jī)對(duì)話的，并不是它多聰明，是因?yàn)樗泻芏鄬?duì)話語料，比如把你的對(duì)話摘出來是回答另一個(gè)人的問題，這并不是代表真正的人工智能。所以在這一點(diǎn)來說，今天的人工智能我覺得未來至少還需要五年到十年的發(fā)展。

　　360人工智能：與智能硬件結(jié)合發(fā)展

　　我們把人工智能更多的和智能硬件結(jié)合在一起。曾幾何時(shí)，我們認(rèn)為說做一個(gè)小硬件，里面放上安卓的系統(tǒng)，就是智能硬件，其實(shí)不是；或者我們把電飯煲、凈水器、洗衣機(jī)都通過WIFI跟互聯(lián)網(wǎng)連上，就是萬物互聯(lián)了，其實(shí)這也不是。其實(shí)真正的智能硬件是跟人工智能的大數(shù)據(jù)的人工大腦連在一起，使得這些計(jì)算能力比較弱的智能硬件能夠以一種更好的方式跟我們交互。

　　舉幾個(gè)例子，比如說智能手表，在手表上模仿手機(jī)，那么小的屏幕讓用戶去觸摸各種應(yīng)用，讓每個(gè)用戶跟東方不敗一樣拿一根針去戳手表的屏幕，這是不現(xiàn)實(shí)的。所以我們就在手表中加入語音識(shí)別、跟小孩的對(duì)話的功能，小朋友可以問手表各種各樣的問題，當(dāng)然跟小孩對(duì)話比較容易，因?yàn)楹赡耆撕茈y，但跟小孩對(duì)話，實(shí)在回答不出來，就把這個(gè)轉(zhuǎn)化給他爸媽回答。

　　再比如說我們做了智能攝像機(jī)，你不可能把家里做成一個(gè)監(jiān)控中心，所以我們做了一個(gè)人臉識(shí)別，比如說家里來了陌生人，就拍一張照片，發(fā)給主人，這樣可以提高家庭安全。還有，家里的孩子和老人起居生活有不正常的情況，也可以通過計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別識(shí)別出來。

　　包括我們最近做的行車記錄儀，因?yàn)榉帕藬z像頭在你的車上，它不是簡(jiǎn)單地記錄路況，而是能夠識(shí)別路面上發(fā)生的情況，比如說你前面有幾輛車，你跟哪輛車離得比較近，或者有哪輛車突然漂移到你的前面，我們會(huì)做出識(shí)別。

　　當(dāng)然，我們的步子沒有跨得太大，我們與其今年盲目地去炒概念，炒無人駕駛，還不如在有人駕駛的車上能夠通過一些輔助提醒的功能，讓用戶更安全。前一段時(shí)間特斯拉的無人駕駛汽車在中國(guó)和美國(guó)出了兩件事，汽車工業(yè)做了一百年，它跟360有一個(gè)共同點(diǎn)，這一百年來它們解決最大的問題，也是用戶最大的需求點(diǎn)，就是安全。不像我們今天做個(gè)手機(jī)，手機(jī)大不了死機(jī)，我們打開電池重啟一下，但是汽車1%的問題都不能出，一出問題就是大問題。

　　所以現(xiàn)在我們不談自動(dòng)駕駛，就談智能汽車，它就像四個(gè)輪子的手機(jī)一樣，需要經(jīng)常更新軟件。所以現(xiàn)在很多汽車廠商來找360，我們現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)出汽車?yán)锩娴姆阑饓ΓＷC汽車不因?yàn)楦铝瞬磺‘?dāng)?shù)能浖?dǎo)致汽車失控。所以我覺得自動(dòng)駕駛聽起來是一個(gè)很熱門的概念，但是我覺得還是需要差不多五年的成熟時(shí)間。我們今天也有一個(gè)小組在做這方面的工作，但是我們更多的是把現(xiàn)在的人工智能技術(shù)和我們的智能硬件結(jié)合，和我們的安全產(chǎn)品結(jié)合，這樣使得我們更好的地保護(hù)用戶。

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