圍棋已無挑戰性：谷歌要讓AlphaGo玩《星際爭霸》

2025-12-06 21:17:56 分類：探索 閱讀(2434)

　　北京時間11月5日早間消息，圍棋o玩谷歌的已無人工智能研究部門DeepMind正試圖用人工智能技術去玩《星際爭霸2》。

　　DeepMind宣布，挑戰青島外圍（外圍女包夜）外圍預約（電話微信181-8279-1445）全球及一二線城市外圍夜店妹子緩交一夜情與暴雪娛樂達成了合作協議，性谷星際共同開發界面，歌讓讓人工智能研究員可以將機器學習軟件與這款游戲連接在一起。爭霸

　　DeepMind尚未開發出專業的圍棋o玩《星際爭霸》軟件。該公司研究科學家歐里奧爾·溫亞爾斯（Oriol Vinyals）表示：“我們目前距離挑戰高手玩家還有很遠的已無距離。”不過最新宣布的挑戰消息表明，該公司計劃將《星際爭霸》作為機器學習技術的性谷星際突破口。

　　溫亞爾斯表示，歌讓青島外圍（外圍女包夜）外圍預約（電話微信181-8279-1445）全球及一二線城市外圍夜店妹子緩交一夜情人工智能研究員對《星際爭霸》感興趣是爭霸因為，相對于象棋和圍棋，圍棋o玩游戲內的已無環境更接近于“復雜的真實世界”。他表示：“能夠勝任《星際爭霸》的挑戰軟件需要有效地運用存儲，有能力去進行長期規劃，以及使計劃適應最新信息。”而能夠掌握這些技能，勝任《星際爭霸》的機器學習系統“最終也將適用于真實世界任務”。

　　在《星際爭霸》中，玩家需要選擇3個種族之一，而每個種族都有自己的優勢和劣勢。玩家在游戲中需要發展經濟，發現資源，開拓新的領土。成功的玩家需要記住關于地點的大量信息，即使這些地點在地圖上沒有顯示。

　　玩家對對手行動的直觀了解非常少，這與圍棋和象棋不同。此外，《星際爭霸》并非回合制游戲，機器學習系統需要面對持續變化的環境。對于《星際爭霸》，玩家一方面需要制定長線策略，一方面也要運用好短線戰術。讓軟件同時具備這兩方面的能力將是一場挑戰。

　　Facebook和微軟的研究人員此前也曾發表論文，介紹了如何讓人工智能系統去掌握早期版本的《星際爭霸》。能夠勝任《星際爭霸》的機器人軟件已被開發出，但到目前為止這些系統還無法擊敗高手玩家。

　　微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）曾對谷歌的人工智能開發策略表示“不屑”。今年9月，他在亞特蘭大的一場活動上表示，微軟“不會追求讓人工智能在游戲中擊敗人類”。微軟希望人工智能“能解決社會經濟中更迫切的問題”。