《胃腸病學》：人工智能用于預測潰瘍性結腸炎活動的未來爆發
（神秘的地球uux.cn）據by University of Birmingham：新的研究表明，人工智能模型可以預測閱讀活檢后的病學爆突發事件和并發癥，這可能會改善潰瘍性結腸炎的人工無錫模特包夜（電話微信156-8194-*7106）提供一二線城市可以真實可靠快速安排30分鐘到達評估。
在今天(3月3日星期五)發表在《胃腸病學》上的用于預測一篇新論文中，由國家衛生與保健研究所伯明翰生物醫學研究中心支持的潰瘍研究人員測試了一種人工智能診斷工具，該工具可以讀取結腸鏡檢查期間采集的性結數字化活檢。
計算機輔助診斷模型能夠預測潰瘍性結腸炎復發的腸炎風險，潰瘍性結腸炎是活動一種復發緩解的疾病，使疾病的胃腸預后不確定。在試驗中，病學爆無錫模特包夜（電話微信156-8194-*7106）提供一二線城市可以真實可靠快速安排30分鐘到達該模型能夠預測患者和人類有患病風險。人工
該系統根據現有的用于預測數字化活檢進行訓練，能夠以89%的潰瘍陽性結果準確率檢測與潰瘍性結腸炎相關的活動。它還能夠以80%的性結準確率識別活檢部位的炎癥活動和愈合標記，類似于人類病理學家。腸炎
來自伯明翰大學和愛爾蘭科克大學免疫學和免疫療法研究所的瑪麗埃塔·亞庫奇教授(Marietta Iacucci)是該論文的共同首席作者，他說，
“人工智能在醫療保健領域的力量在這些試驗中顯而易見，在這些試驗中，可以使用一個模型來標準化潰瘍性結腸炎疾病活動的實時組織學評估。但最重要的是，它提供了分析支持，使臨床醫生能夠支持那些最有可能復發癥狀和病程的人。
“潰瘍性結腸炎是一種難以預測的復雜疾病，開發基于機器學習的系統來使這種診斷工作更快更準確可能會改變游戲規則。隨著這種模型的進一步發展，預測質量可能會進一步提高，我們的論文展示了這種技術對臨床醫生的益處，尤其是對患者的益處。”