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時間：2025-12-08 14:05:20 來源：網絡整理 編輯：知識
ChinaJoy主辦方專訪：揭秘威爾視覺在ChinaJoy如何助力企業原地起飛2023-06-07 09:30:25編輯：Reset
隨著5G的主辦助力逐漸普及，云計算已逐漸成為人們關注的專訪揭焦點。5G技術與云計算的秘威相結合，能夠幫助互聯網企業更好地管理數據和信息，爾視提高生產效率和競爭力。企業起飛而5G+云+AI的原地革命性行業競爭壁壘構筑，更是主辦助力未來發展趨勢與彎道超車的全新契機。
專注于研發先進算力解決方案的專訪揭威爾視覺，目前以業內少見的秘威“IaaS+PaaS”雙輪驅動的模式，高筑行業壁壘。此次在ChinaJoy二十周年之際首次大面積參展BTOB展區，威爾視覺首席技術官梁峰近日在接受ChinaJoy主辦方專訪時表示，此次參展，不僅是對ChinaJoy展會品牌的高度認可，更期待在業界找到更多合作伙伴，強強聯合、攜手并進。
以下是采訪全文內容：
ChinaJoy：隨著5G商用進程加速、網絡寬帶環境優化，未來5G相關的應用場景非常廣闊，因而帶動了上下游產業鏈的高速發展，我們了解到貴公司在整個產業鏈中，是做云計算相關的業務，還請詳細介紹一下？
威爾視覺梁峰：我們公司叫做威爾視覺，專注于研發先進的算力解決方案，是5G時代GaaS（圖形計算服務）和AIaaS（AI計算服務）的提供商，主要是解決這些應用場景中大算力的時延問題。
就像您提到的，現階段5G的成熟促進新型應用場景飛速發展，同時帶來的也是對算力需求的指數級增長。尤其是AIGC、自動駕駛、元宇宙類應用，他們不但需要海量算力，而且還需要快速響應、實時決策的能力。
但目前“響應慢、成本貴”是當前算力服務的痛點，不能滿足快速、實時的需求，怎么解決行業痛點呢，我們發現采用算力上云的方式，算力在云端，通過軟硬件優化技術，既可以解決時延的問題，又能降低軟硬件的成本。
舉個例子，我們知道汽車自動駕駛需要大量的算力，如果采取算力上云的方式，自動駕駛就可以減少對汽車本地芯片的依賴。再比如在咱們泛娛樂行業，如果把虛擬現實所需要的算力放到云端，那么VR頭盔可以做的更加的輕便。在游戲上，算力上云，我們通過兩三千塊的筆記本電腦就能享受3A大作的快樂。這些都是我們在具體應用場景上的應用效果。
ChinaJoy：我們發現貴公司的客戶都是行業內TOP級的企業，能否談談在云計算領域，貴公司的核心優勢是什么，是如何獲取這么多頭部企業的青睞的？
威爾視覺梁峰：因為我們是國內為數不多的能夠圍繞5G時代應用場景提供全棧解決方案的公司。
在業務模式上，我們一方面通過“云-邊-端”融合的解決方案，在全國大力布局算力中心建設，持續推動算力網絡節點向縣、鄉鎮等下沉，逐步滲透，為應用落地解決算力最后一公里的傳輸時延問題，讓算力成為數字時代的“水電”一樣，即取即用，服務于我們的客戶，甚至服務于每個用戶。另一方面，我們又與頭部的互聯網企業共同推動在應用端的場景落地。我們這種業內少見的“IaaS+PaaS”雙輪驅動的模式，能夠打造不斷增長的生態體系，競爭壁壘極高，可替代性弱，能帶來很高的客戶黏性。
威爾視覺目前在全國部署有50多個算力中心
在技術的差異化上，我們擁有全球獨創的服務器計算架構，以及在GPU虛擬化、實時操作系統、3D渲染引擎、低時延網絡傳輸協議、智能調度引擎等核心技術領域上的軟硬一體定制優化和突破，再加上云邊協同智能調度，我們實現了超大規模低延遲計算能力。總結下來，可以概括為幾個“用”。
即取即用：我們在端對端的全面技術積累可以滿足實時交互場景毫秒級的低時延，實現算力即取即用。
一體多用：算力服務器獨特地實現兼容手機/PC(ARM/X86)內容生態,目前為行業領先的解決方案。
跨界通用：我們的通用GPU算力可用于圖像渲染，模型推理，數字孿生等廣泛應用場景，可同時滿足包括自動駕駛、AIGC、云游戲等應用場景的算力需求。
ChinaJoy：首次參展ChinaJoy，貴公司計劃重點展示哪些內容和產品？
威爾視覺梁峰：此次也是為了契合我們ChinaJoy的主題，我們帶來的是公司這種低時延的算力，在泛娛樂行業的一些應用，比如云游戲、云工作站、元宇宙和數字人這些。其中部分場景是基于我們和客戶的一些合作案例的展示，像與大神云游戲合作的首款實時競技類云游戲《云·永劫無間》，還有我們在元宇宙上面的一些落地應用。我們展臺在BTOB展區的B708展位，歡迎大家來參觀交流。
ChinaJoy：對于此次ChinaJoy，是否有什么期許？
威爾視覺梁峰：作為當今全球數字娛樂領域最具知名度與影響力的年度盛會之一，ChinaJoy一直都是產業上下游企業必參與的盛會。我們威爾視覺也是希望能夠通過ChinaJoy這么一個平臺去和同行業有更多的交流，探討行業的變化與趨勢。
同時，我們也希望讓行業能看見在當下5G應用爆發式發展的情況下，尤其是在國內目前算力緊張的情況下，還有一些更為創新的方式，能夠為這種需要實時決策、快速響應的應用場景提供超高清、低時延的算力解決方案。
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