導(dǎo)讀：毫無疑問，走進智能知道人工智能已是人工最具變革力的發(fā)展趨勢之一。它目前處于怎樣的時代階段，主要的咖聊突破口在哪里，會在哪些領(lǐng)域率先落地，多也的事諸多人工智能領(lǐng)域廣受關(guān)注的走進智能知道話題，在今天舉行的人工以“The NEXT：走進人工智能時代”為主題的圓桌論壇上，得到進一步的時代探討和解讀。

以“The 咖聊NEXT：走進人工智能時代”為主題的圓桌論壇

在資深媒體人董軍的主持下，英特爾中國研究院院長宋繼強，多也的事新華網(wǎng)董事、走進智能知道副總裁申江嬰，人工人工智能專家、時代清華大學(xué)計算機系教授、咖聊博士生導(dǎo)師鄧志東以及通信專家、多也的事720健康科技有限公司創(chuàng)始人項立剛以獨特視角和銳利洞察，為人工智能的發(fā)展建言獻策。

金句集錦

★申江嬰 新華網(wǎng)董事、副總裁

現(xiàn)在談數(shù)據(jù)洪流、談大數(shù)據(jù)是恰逢其時。人工智能在今年處于非常重要的地位，也可以把它形容成進入一個爆發(fā)期，進入了快速發(fā)展期的元年。

可能是需求最迫切的，又能得到國家政策認(rèn)同的地方，往往是產(chǎn)業(yè)突破的機會。其中的關(guān)鍵點有兩個非常重要，一個是信息的收集和感知能力，一個是信息的分析、挖掘、深度處理能力。

★鄧志東 人工智能專家、清華大學(xué)計算機系教授、博士生導(dǎo)師

人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，數(shù)據(jù)的價值需要深入的挖掘。人工智能其實現(xiàn)在還是處在弱人工智能的階段，應(yīng)該是非常初步的，就是起步階段。如果沒有大數(shù)據(jù)的支撐，沒有數(shù)據(jù)洪流，現(xiàn)在人工智能是做不了太多事情，達不到人類水平，還沒有革命性的進展。

很多應(yīng)用領(lǐng)域、垂直細(xì)分領(lǐng)域都需要布局人工智能的產(chǎn)品，人工智能前沿技術(shù)需要去探索。

★宋繼強 英特爾中國研究院院長

人沒有時間和能力處理這么多數(shù)據(jù)，必須依靠人工智能。要讓機器以一種智能的方式對外界的反應(yīng)做出相應(yīng)的反饋，要求具備三個能力，一是要有采集外界刺激的能力，要有感知的能力，二是怎么做出對外界的反饋，三是有很多好的算法。

人工智能現(xiàn)在處于爆發(fā)前夜，但是對整個發(fā)展長河來講還屬于早期。人工智能的突破點是靠深度學(xué)習(xí)推動了視覺領(lǐng)域的突破和自然語言識別的突破，這兩個領(lǐng)域推動的產(chǎn)業(yè)會率先落地。

★項立剛 通信專家、720健康科技有限公司創(chuàng)始人

第七次信息革命是智能互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、智能感應(yīng)、大數(shù)據(jù)和智能學(xué)習(xí)共同整合起來的一個新能力。

人工智能還處在刺激和反應(yīng)的階段，在這個過程中需要大數(shù)據(jù)。通過大量的刺激、反應(yīng)，這個過程中逐漸形成一個邏輯判斷能力。再往后走就是生命密碼，生命密碼就可以遷移，這樣的能力可以遷移到不同的產(chǎn)品或者技術(shù)里面去。

★談數(shù)據(jù)洪流：人工智能釋放數(shù)據(jù)價值

人工智能的發(fā)展關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)洪流的驅(qū)動，作為各個領(lǐng)域的專家，嘉賓們對數(shù)據(jù)洪流也有著深刻體會。

“以前我們想產(chǎn)生數(shù)據(jù)挺不容易，現(xiàn)在僅僅用智能手機拍一張照片，就能輕松地把數(shù)據(jù)從物理世界帶到數(shù)字世界。而現(xiàn)在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是源源不斷的，人本身已經(jīng)沒有時間和能力處理這么多數(shù)據(jù)，就必須依靠人工智能，否則就會被數(shù)據(jù)淹沒。”宋繼強通俗易懂地講出了自己的看法。

記者出身的申江嬰認(rèn)為“數(shù)據(jù)洪流”這個詞很有創(chuàng)意，他回憶起上世紀(jì)90年代在報道里常用的“信息爆炸”一詞，并直言現(xiàn)在看起來這樣的說法并不準(zhǔn)確，而隨著互聯(lián)網(wǎng)等一系列新技術(shù)的發(fā)展，“信息爆炸”才真正產(chǎn)生，現(xiàn)在談“數(shù)據(jù)洪流”恰逢其時。

鄧志東認(rèn)為，信息化也就是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)是很明顯的，而人工智能也是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，所以數(shù)據(jù)的價值需要深入挖掘，“我有一個深刻印象，比如無人駕駛，激光雷達、毫米波雷達、攝像頭以及導(dǎo)航數(shù)據(jù)等，這是非常龐大的數(shù)據(jù)，要應(yīng)對這種挑戰(zhàn)，就需要人工智能技術(shù)的發(fā)展。”

“我們迎來第七次信息革命，它是智能互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、智能感應(yīng)、大數(shù)據(jù)和智能學(xué)習(xí)共同整合的新能力，各種力量會像洪水一樣洶涌而來”，項立剛表示，“這場革命到來的時候不僅生活方式會改變，我們的哲學(xué)、倫理、道德、文化等都會改變。“

★談發(fā)展階段：目前仍屬初期

數(shù)據(jù)洪流為人工智能提供豐沃的成長土壤，前景也非常廣闊，而放眼當(dāng)下，它究竟處于怎樣的發(fā)展階段？

宋繼強表示，不同的人對人工智能有不同的解讀，從內(nèi)部決策、對外界做出反饋這個維度講，人工智能已經(jīng)到達一個突破點，但整體而言，人工智能的發(fā)展還屬于早期，還需要以技術(shù)升級實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

申江嬰認(rèn)為，人工智能處于快速發(fā)展期的元年。他從三個維度闡釋自己的觀點：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，目前處于信息過載狀態(tài)，就需要精準(zhǔn)分析和挑選；物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，對人工智能的需求愈發(fā)強烈；人工智能已經(jīng)成為一個地區(qū)、一個行業(yè)甚至一個國家的戰(zhàn)略競爭力。

“人工智能還處在弱人工智能的階段，是非常初步的”，鄧志東表示，“如果沒有數(shù)據(jù)洪流，人工智能做不了太多事情。如果有完備的大數(shù)據(jù)，選好特定的應(yīng)用場景，它確實可以接近或者達到人類的水平和能力。” 

項立剛也認(rèn)為人工智能還很初期，從技術(shù)的角度來說是剛剛開始，“但是從產(chǎn)業(yè)來說已經(jīng)看到未來很多的機會，我一直相信未來是有巨大機會的，現(xiàn)在需要踏踏實實做好第一步。”

★談應(yīng)用領(lǐng)域：無人駕駛、智能家居、機器人、虛擬現(xiàn)實……

雖然嘉賓們認(rèn)為人工智能仍在初期，但前景毋庸置疑。人工智能到底會從哪兒率先落地？什么應(yīng)用會成為人工智能的殺手級應(yīng)用？

“最重要的就是選好特定的應(yīng)用場景，選有完備大數(shù)據(jù)的場景。具體來說，比如物聯(lián)網(wǎng)或者人工控制環(huán)境的一些產(chǎn)業(yè)，以及無人駕駛，我覺得這是有可能成功的商業(yè)落地的應(yīng)用場景”，鄧志東表示。

項立剛認(rèn)為，“技術(shù)是幫助改變我們生活的，讓我們生活效率更高、成本更低、服務(wù)更好，活得更幸福。”他認(rèn)為，智能家居和醫(yī)療領(lǐng)域，或?qū)⒂瓉砣斯ぶ悄艿穆氏韧黄啤?br>

“產(chǎn)業(yè)突破和技術(shù)領(lǐng)先是兩個概念”，申江嬰表示，我們需要對產(chǎn)業(yè)、對需求有深度理解，“需求最迫切，又能得到國家政策認(rèn)同的領(lǐng)域，可能往往是產(chǎn)業(yè)突破的機會。”

宋繼強表示目前人工智能的突破點是視覺和自然語言識別，這兩個領(lǐng)域推動的產(chǎn)業(yè)會率先落地，對于新興產(chǎn)業(yè)而言，虛擬現(xiàn)實、精準(zhǔn)醫(yī)療等有著很大機會，以及無人駕駛、機器人等領(lǐng)域，都需要人工智能的突破和應(yīng)用。

★談如何突破：數(shù)據(jù)被多次“點名”

廣闊前景的實現(xiàn)離不開技術(shù)創(chuàng)新，哪些技術(shù)的突破能夠幫助人工智能向前邁一大步？

“人工智能的突破是靠很多有標(biāo)記的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，訓(xùn)練好的模型只適合于這一件事，所以目前在技術(shù)方面突破一個是能夠跨領(lǐng)域”，宋繼強接著談到，“另外要讓人工智能真正走出計算機，現(xiàn)在有些應(yīng)用還是捆綁在PC或者手機上，真正讓人工智能去接觸實際的各種設(shè)備就等于走出計算機，交互能力和真正環(huán)境中的適應(yīng)能力都很需要。”

申江嬰認(rèn)為重點在于產(chǎn)業(yè)鏈整合能力的突破，他特別點出兩個關(guān)鍵，一個是信息的收集和感知能力，另一個則是信息的分析、挖掘、深度處理能力。

鄧志東認(rèn)為一是要人工智能產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這方面大數(shù)據(jù)與應(yīng)用場景特別重要；二是要人工智能前沿技術(shù)的探索，比如要做認(rèn)知智能，現(xiàn)在所謂的人工智能，只有識別能力沒有理解能力。

“人工智能還處在刺激和反應(yīng)的階段，在這個過程中需要大數(shù)據(jù)”，項立剛認(rèn)為現(xiàn)在還是要踏踏實實做好這第一步。他認(rèn)為，計算能力、存儲能力和信息交互能力非常重要，需要憑此抽離出幾個、幾十個簡單的規(guī)則，使之成為人工智能某種意義上放之四海而皆準(zhǔn)的“生命密碼”，從而推動人工智能的發(fā)展。

作為英特爾中國研究院院長，宋繼強最后表示，英特爾一直在人工智能的發(fā)展中扮演著重要角色，現(xiàn)在正從幕后走向臺前，將憑借全棧實力，通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)真正的產(chǎn)業(yè)升級，降低使用門檻，推動人工智能的民主化，并多方合作推動人工智能發(fā)揮正能量。

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